一年一度的诺贝尔奖即将揭晓，诺贝尔生理学或医学奖花落谁家备受关注。要预测谁能获奖，需先了解诺贝尔奖的评判标准，其主要奖励在“生理学或医学领域做出最重要发现的人”，关键词是“发现”和“最重要”。回顾2001年以来诺贝尔生理学或医学奖的颁发规律，生理学成果侧重科学价值，医学成果凸显应用价值，两者比例约3：2，且发奖年份相对固定。从过去24年医学方向的颁发情况来看，获奖年份基本符合“隔三差五”规律（2013年除外），成果接地气且应用广泛。基于此规律，2025年诺贝尔生理学或医学奖极大概率会颁发给医学方向的重要科学发现。

十拿九稳型项目：GLP - 1的发现

• 获奖概率：85%

• 预测理由

    ◦ 科学发现：上世纪80年代，GLP - 1的发现揭示了代谢调控的全新机制，是一项重要的科学突破，符合“发现”的基本特征。最初该发现并不被看好，长期“沉寂”，近几年其重要性才逐渐被科学界认可，已几乎囊括科学界主要大奖，只待诺贝尔奖的加冕。而且诺贝尔奖多年未颁给代谢性研究领域，上一次颁奖要追溯到40年前的胆固醇代谢，他汀药物发现者在等待中去世，此次有“破例”的可能。

    ◦ 重大应用：基于GLP - 1的发现，成功开发出多种新药，其中诺和诺德公司的司美格鲁肽和礼来公司的替尔泊肽占据了2024年全球药物销售前十的地位，为人类带来了巨大福祉。这些药物为肥胖治疗带来了新希望，实现了理论与实践的完美融合，在医学领域应用广泛，其整体价值在医学领域堪称碾压式领先。

    ◦ 时不我待：做出奠基性贡献的关键人物都已是耄耋之年，再等下去不合时宜。

• 获奖人预测

    ◦ 丹麦哥本哈根大学霍尔斯特（Jens Juul Holst）：1987年首次在血液中检测到GLP - 1(7 - 36)，并初步阐明其活性，几乎获得了因GLP - 1发现而颁发的大多数科学大奖，获奖概率100%。

    ◦ 哈佛医学院哈贝纳（Joel Habener）：1987年领导的团队在肠细胞检测出GLP - 1(7 - 37)，并用一系列实验证明其促胰岛素活性，几乎获得了因GLP - 1发现而颁发的所有科学大奖，获奖概率100%。

    ◦ 美国科学家莫伊索夫（Svetlana Mojsov）：作为哈贝纳最重要合作者，其合成的一系列不同长度的GLP - 1在阐明GLP - 1生理功能方面发挥了关键作用，获奖概率75%。2023年《科学》杂志刊登了她在GLP - 1发现过程中的重大贡献，但诺奖委员会可能此前未考虑她，今年GLP - 1发现的历史脉络和所有贡献人的作用清晰，她有较大获奖可能，笔者倾向于三人分享奖项，霍尔斯特可能获得1/2，哈贝纳和莫伊索夫分享另外1/2。

    ◦ 加拿大内分泌学家德鲁克（Daniel Joshua Drucker）：参与了哈贝纳团队GLP - 1的早期发现，后续在GLP - 2方面发挥了更大作用，从对GLP - 1发现的贡献分析，获奖几率不大，获奖概率20%。

    ◦ 诺和诺德公司洛特·克努森（Lotte Knudsen）：在GLP - 1相关药物（利拉鲁肽和司美格鲁肽）的研发过程中发挥了关键作用，但单纯的药物研发很难获得诺贝尔奖，获奖概率5%。

完全情怀型项目：fMRI和PET的研发和应用

• 获奖概率：15%

• 获奖人预测：日本大阪大学小川诚二（Seiji Ogawa）、美国加州大学洛杉矶分校医学院费尔普斯（Michael Edward Phelps）和美国华盛顿大学医学院赖希勒（Marcus Raichle）

• 预测理由：该项目临床特色鲜明，但自2003年MRI发明以来，该领域还未曾获奖，委员会可能认为其“发现”成分不足，长期处于“不温不火”状态，大概率拼不过GLP - 1。几位科学家年事已高，三年后情况未知，属于情怀类项目。

爆冷型项目：其他医学相关成果

• 获奖概率：5%

• 获奖项目：赫赛汀、格列卫、丙泊酚、囊性纤维化治疗药物、小RNA药物等

• 预测理由：这些发现具有较大的临床应用价值，并已获得一系列有重大影响力的科学大奖，具有一定竞争力，但在发现和应用层面与GLP - 1在整体上存在一定差距。

彻底爆冷型项目：基础研究相关成果（生理学类型）

• 获奖概率：远小于1%

• 获奖项目：未列出

• 预测理由：基础研究相关成果众多，但获奖可能性极小。

无论最终哪项成果获奖，都是对推动人类健康事业做出卓越贡献的科学家的肯定，公众也能借此更好地熟悉重大科学发现，理解科学家们的贡献。