随着生成式人工智能在科技行业全面铺开，一场深刻剧烈的劳动力变革正在美国悄然发生。从硅谷到西雅图，AI正以前所未有的速度渗透进每一个工位、每一道流程、每一条考核指标，在资本狂欢背后，一线科技员工正面临岗位被重构、职责被消解、职业尊严被边缘化的集体焦虑。

一、谷歌：要么学会用AI，要么准备走人
一位就职于谷歌的高级工程师透露，公司内部对AI工具的使用已从“推荐使用”演变成“必须使用”。在一次团队会议中，他因坚持用老办法写代码被上级当众点名批评：“如果你还在用老办法写代码，那你已经落后了。”在谷歌内部的OKR（关键绩效指标）中，是否使用AI协助完成工作已成为一项隐性评估标准。

“我们不是在和AI合作，而是在被AI训练和筛选。”这名员工坦言，反对使用AI并非因为技术懒惰，而是担心产品质量、安全性以及职业伦理。但这种担忧在高层眼中成了“进步的阻力”，当下的氛围充满惩罚性，“这是在赌你的饭碗”。

二、TikTok：AI审核系统替代人工团队
字节跳动旗下的TikTok在2024年底全面推进AI内容审核系统，一名负责内容合规的员工表示，她和整个团队在短短几周内被通知解散，取而代之的是一个自动化模型。“AI系统对视频和评论的判断标准模糊、错判率高，但公司更在意它‘不抱怨、不请假、不会告公司’。”

曾有用户因误判遭禁言引发大量申诉，但公司高层的回应是“模型需要时间优化”，而非重建人工团队。这名员工坦言自己并不反对技术，但不接受以技术为名剥夺劳动者权益：“我们成了AI系统的试验品，而非被尊重的专业人员。”

三、Adobe：反对生成式AI伦理问题选择辞职
Adobe前员工、机器学习评估工程师J先生在公司推动生成式AI战略时选择辞职。他曾多次向上级反映生成式AI存在伦理、质量和版权问题，明确表示不愿为相关产品工作，但仍被调往相关团队。“我被告知，如果还想继续做技术，就必须适应公司的新战略方向。”

更令他愤怒的是，Adobe并未自研大语言模型，而是使用OpenAI的现成方案，却对伦理风险避而不谈。后来爆出公司用创作者作品训练模型却未获授权，他庆幸自己及时离开：“大家都害怕背上‘不拥抱创新’的标签，没人敢反抗。”

四、Dropbox：写作员工沦为AI内容清洁工
Dropbox在2023年底全面推广AI写作工具，并将多个原本由内容撰写者负责的岗位整合为“AI编辑支持”职位。一名被裁撤的内容策略师表示，公司一方面声称AI是“释放创造力的工具”，另一方面却砍掉了几乎所有需要“人脑思考”的写作岗位。

“我的职责变成了检查AI生成的文章是否拼写正确、结构是否通顺，但不能改动太多，怕‘损害模型学习效果’。我每天好似在校对一堆机器胡写的东西。”她感叹自己从一个有判断力和表达力的写作者，沦为AI内容的清洁工。

五、CrowdStrike：裁员500人换AI战略
网络安全巨头CrowdStrike在今年5月宣布裁员500人，理由是“战略性聚焦高影响力领域”，核心是“AI加速执行效率”。一名未受影响的员工表示，裁员不仅影响团队士气，更让幸存者面临更重的工作量和更高的不确定性。

“AI渗透到每一个流程——客服回应、工单分配、代码审查，甚至连内部培训材料都是AI生成的。”但这些AI工具往往不可靠，错误被客户指出后，员工却要“更高效地配合AI”。“没有涨薪，也没有加人，AI不是来帮忙的，是来筛掉‘成本中心’的。”

六、中小企业：AI化浪潮下的沉默多数
除科技巨头外，初创企业、教育科技公司、健康科技平台及云服务商的员工也对企业“全力拥抱AI”的风潮表达不满。

软件工程师们表示，使用AI辅助编码已成“团队默契”和绩效考核隐性指标，哪怕AI生成的代码漏洞百出，管理层仍坚持推进，“速度比正确更重要”。健康科技公司的工程师坦言：“你不用AI，就会被贴上‘效率低下’的标签。”

AI不仅未带来“减负”，反而成为压榨员工的新手段。一名云平台高级开发者指出，公司借AI之名裁员、削减预算，却将任务全压到幸存员工身上：“你得干两个人的活，拿不到一分钱补偿。”

企业文化也变得压抑荒诞。一名EdTech从业者吐槽，公司要求用AI撰写教育博客，甚至用ChatGPT写员工祝贺信息，“一切都是假的、空洞的”。更有公司为AI助手配虚构的“少数族裔”面孔制造多元假象，实际管理层却无真实代表。

结语
生成式AI本身并非天然敌人，问题在于它被公司高层当成压低成本、掩盖决策失误和裁员合法性的工具。员工的共同感受是：AI没有替代他们的能力，而是被用来否定他们的价值。当技术成为人事优化的挡箭牌，“使用AI”成为不容置疑的考核指标，我们必须追问：是AI杀死了工作，还是有人借AI之名完成了精英主义与剥夺的又一轮合谋？正如一位程序员所说：“我从未害怕技术，但我害怕那些用技术来裁掉人类、粉饰现状的人。”