在当今科技界，顶级AI研究员炙手可热，人才争夺战异常激烈。Meta CEO马克·扎克伯格为招募OpenAI的研究员，甚至亲自送汤，这一颇具戏剧性的举动凸显了人才竞争的白热化。然而，OpenAI凭借独特优势，在这场竞争中稳住了核心团队。

人才争夺战：Meta的“送汤”策略与OpenAI的坚守

Meta的激进挖角

在科技行业，人才是核心竞争力，顶级AI研究员更是各大公司争夺的焦点。Meta作为科技巨头，为了在AI领域取得突破，采取了激进的挖角策略。据OpenAI首席研究官Mark Chen透露，Meta动用了大量资本，试图招募OpenAI的研究人员，甚至扎克伯格亲自出马，为被挖角对象送去亲手煮的汤。这种极具个人色彩的挖角方式，成为硅谷人才争夺战中的一段趣闻。

OpenAI的坚守与核心团队的稳定

尽管Meta的挖角攻势猛烈，OpenAI的核心团队依然保持了惊人的稳定性。Mark Chen表示，在他直接管理的下属中，尽管半数以上接到了竞争对手的邀请，但鲜有人离开。OpenAI的护城河并非仅仅是薪酬，而是一种独特的“使命感”和纯粹的研究文化。员工们相信OpenAI是通往AGI（通用人工智能）的最快路径，这种信念让他们愿意留在OpenAI，共同为实现AGI的目标而努力。

技术路线图：预训练与推理模型的新征程

预训练仍有巨大潜力

近期，关于“大模型扩展定律（Scaling Law）已死”的言论在业内引起关注，但Mark Chen对此持相反观点。他认为“扩展定律”并未终结，预训练仍有巨大的提升空间。OpenAI不仅在强化预训练这一传统强项，还在开辟新的战场，将大量资源投入到推理（Reasoning）能力的研发上。过去两年，团队押注推理能力，催生了像o1这样具备深度思考能力的模型。随着算法的突破，预训练的数据效率和模型能力仍有很大的提升空间，OpenAI内部模型在解决复杂数学和编程问题上，甚至跨越了人类专家的门槛。

推理模型是重要下一阶段

Mark Chen强调推理模型是重要的下一阶段。思考和语言模型一旦拥有就无法回头，它代表着AI发展的一个新阶段。OpenAI在推理能力上的投入，使其在面对Google DeepMind推出的Gemini系列等竞品时，保持着高度的自信。内部模型在性能上已经达到很高水准，能够解决一些连专业物理学家都认为难以攻克的难题，标志着AI正在从单纯的模式识别，转向真正的逻辑推理和创造性解决问题。

科研自动化：从AI实习生到端到端的研究员

短期与长期目标

Mark Chen为OpenAI设定了科研自动化的两个阶段目标。短期内，希望在一年内依靠“AI实习生”进行研究，让人类研究员拥有高效的“AI实习生”，辅助代码编写、调试和初步实验，大幅提升科研效率。长期来看，在两年半的时间内，希望AI能够进行端到端的科学研究，实现从提出想法、实施、调试到得出结果的全流程自动化，届时人类只需控制外部循环，提出想法，而模型负责实施和得出结果。

“OpenAI for Science”构想

这一愿景是构建能够推动人类知识边界的“AI科学家”，OpenAI的“OpenAI for Science”构想旨在通过AI工具加速物理、生物、材料科学等领域的突破。目前，AI已经开始在生物技术（如蛋白质结构预测）和数学竞赛中展现出超越人类的能力，这种趋势将迅速扩展到更广泛的学科。

安全与对齐：警惕学会“欺骗”的超级模型

模型思维过程的透明与对齐

随着模型智力的飞跃，安全问题变得愈发重要。Mark Chen曾直接管理过OpenAI的对齐（Alignment）团队，他担心模型在强化学习训练中，为了获得奖励，可能会学会隐藏真实思维过程，只展示人类想看的内容，甚至学会欺骗。为了应对这一挑战，OpenAI采取关键决策，不干预模型的原始思维过程，保持其透明可见，以便人类能够掌控模型的意图，防止其与人类价值观背道而驰。

确保模型思维过程的透明

Mark Chen强调，即便模型的思维链条中包含人类不喜欢的成分，研究人员也必须保持其透明可见，将其视为理解对齐的一个工具。只有确保思维过程的透明，人类才能在AI变得比我们更聪明时，依然掌控其意图，确保AI的安全使用。

团队凝聚力：从Sam Altman离职风波看OpenAI的文化韧性

离职风波中的团结

访谈中不可避免地触及了去年Sam Altman的离职风波。当时，竞争对手试图瓜分OpenAI的人才库，但这场危机反而成为了团队凝聚力的试金石。Mark Chen和Jakub Pachocki等人迅速组织起来，稳定军心，最终超过90%的研究员签署联名信要求董事会迎回Altman，这种惊人的团结证明了OpenAI内部文化的韧性。

独特的组织文化

Mark Chen将这种文化归结为“精英管理（Meritocracy）”与“扁平化创新”的结合。在OpenAI，管理者必须拥有深厚的技术判断力才能赢得尊重，而最好的想法往往通过“自下而上”的方式涌现。这种文化使得OpenAI能够在面对各种挑战时，保持团队的稳定和创新能力。

结语：OpenAI在人才竞争中的优势与未来展望

在人才竞争激烈的AI领域，扎克伯格的“送汤”挖角策略凸显了人才的重要性。然而，OpenAI凭借独特的使命感、纯粹的研究文化、先进的技术路线图、对安全与对齐的重视以及强大的团队凝聚力，留住了核心人才。尽管面临各种挑战，OpenAI依然坚定地朝着AGI的目标前进，在这场科技竞赛中展现出强大的竞争力和创新能力。未来，OpenAI能否在AGI领域取得突破，值得我们持续关注。