数据与算法视角
在华尔街，有这样一类人。他们低调神秘，用一行行代码和复杂的数学模型，赚得盆满钵满。
作为掌管着750亿美元资产的对冲基金巨头——Two Sigma的联合创始人，大卫·西格尔（David Siegel）正是这个量化交易世界的缔造者之一。
西格尔的背景是一位毕业于麻省理工的顶尖计算机科学家，早在上世纪80年代，当华尔街还在依赖交易员的直觉和胆识时，他已经沉浸在人工智能的早期研究中。
他所创立的Two Sigma，像是一个庞大的科学实验室，汇聚了数千名数学家、物理学家和计算机博士。他们不做行业调研，不拜访上市公司，用的只有数据和算法，在市场的“噪声”中寻找制胜的“信号”。
这样一位华尔街最成功的“算法大师”之一，在2025年11月香港的一场闭门峰会上，向一群亚洲顶级的家族财富掌门人，给出了一个诊断，并给出了一个算法药方。
在他看来，中国经济的“系统性Bug”是：
“那些出现过度竞争的领域，在某种意义上，是那些更加同质化的东西。”
他口中的“过度竞争”，就是我们熟悉的——
内卷。
“内卷”是国民级焦虑的残酷现实。
简而言之，就是“所有人都在拼命，但蛋糕没有变大”。
治内卷的药方
面对复杂的困局，西格尔的答案却异常清晰：
“真创新”
他说：
如果你真正进入一个更具创新性的技术领域，一些更专业化、尚未准备好规模化部署的东西，那将是完全不同的故事。
更重要的是，拥抱“专业化创新”
西格尔非常欣赏中国的务实主义——
“部署式创新”。他所说的“更专业化、尚未准备好规模化部署的技术”，才是真正的“屠龙之技”。
我们可以从三个层次来理解：
第一层：“从0到1”的源头突破。
这是基础科学、底层算法、新材料等领域的“无人区探索”。它或许短期内无法商业化，但一旦成功，将开创一个全新的产业范式，其价值是颠覆性的。
第二层：“从1到N”的深度差异化。
在一个看似“红海”的成熟领域，通过核心技术迭代，创造出“人无我有、人有我优”的产品。比亚迪的“刀片电池”就是绝佳案例。当所有厂商都在为磷酸铁锂电池的能量密度发愁时，比亚迪通过结构创新，在安全性、成本和能量密度之间找到了最佳平衡点。
它赢得市场的，不是更低的价格，而是无可替代的技术价值。
第三层：生态位的“利基创新”。
即成为“隐形冠军”。这些企业专注于某个高度细分的市场，做到全球顶尖。它们可能只生产一种特殊的工业胶水或医疗探针，但其技术壁垒之高，足以让它们享受丰厚的利润，远离内卷的泥潭。
中国正在大力培育的“专精特新”企业，正是这一思路的体现。
比亚迪刀片电池
西格尔本质上是提醒我们：
摆脱内卷的唯一方法，是创造增量价值，而不是在存量价值里进行更残酷的切分。你必须拥有别人无法轻易复制的东西，才能获得定价权和话语权。
供给侧改革2.0：从“去产能”到“反内卷”，谁在赢，谁在被边缘化？
这个模式，正是硬币的两面。
当竞争规则偏向规模和成本时，它就异化为“内卷”；
而当规则被引导向技术和效率时，它就成为强大的“进化压力”。
幸运的是，中国的决策层已经意识到了这一点。
近年来，从限制低水平“重复投资”，到将补贴与技术指标强力挂钩，再到大力扶持“专精特新”，政策的指挥棒正在明确转向。
其核心目的，就是将那股在中国市场奔腾不息的竞争洪流，从“内卷的漩涡”引导向“创新的星辰大海”。"